AI 辅助编程（Vibe Coding）零基础入门课程 · 开课说明
一、课程性质
本课程由学生社团组织开设，面向零编程基础的同学，共 10 课时，内容包括软件项目开发、人工智能应用开发与单片机硬件开发三个部分。课程不收取报名费、不收取学费，但涉及的 AI 服务 token 费用与开发板等硬件费用由学员自行承担。
课程内容围绕"用自然语言驱动 AI 完成程序开发"这一工作方式展开。软件部分以网页与桌面小项目为主，人工智能部分涵盖模型接口调用与智能应用的搭建，硬件部分以 STM32F103 单片机为平台，完成温度采集、数据显示与数据上云等实践环节。
二、为什么要自费
关于费用问题，社团的态度是明确的，也希望各位同学在报名之前就已充分知晓。
南京大学计算机学院蒋炎岩老师在课程政策中有这样一条说明：
"没有 token 的 CS 学生应该立即退学。"
—— 个人观点
这句话带着玩笑的成分，但表达的意思并不轻。正如蒋老师在课堂用的一页幻灯片中谈到的：
- 不需要 tokenmaxxing
- 课程课堂全程使用 deepseek-v4-flash
- Token 是 AI 时代的实验耗材：亲自使用，才能形成成本—质量—延迟意识
- 真正稀缺的不是 token，而是值得花 token 的问题、清晰约束和可靠验收
我们认同这一判断，理由有三：
第一，自己付费，才会真的去算账。用别人给你的额度调用模型，你不会关心一次对话花了多少钱，也不会去比较不同模型的性价比。而当这笔钱从你自己口袋里出的时候，你自然会开始思考：这个任务值不值得用贵的模型、上下文是不是可以写得更简洁、这次调试是不是在浪费 token。这种成本意识，是用别人的钱练不出来的。
第二，对成本有感知，才会对工程质量有判断。AI 编程不是无限制地"多试几次就行"。真实工程里，时间是成本、调用是成本、返工也是成本。一个只知道"提示词写得越长越好"的人，和一个知道"一次把约束说清楚比反复来回更省钱"的人，做出的东西完全不同。
第三，自主承担的投入，参与度更高。这不是一笔大钱（具体见下节，全程大约几十元），但足以让你认真对待每一节课，而不是抱着"免费的课随便听听"的心态。
需要说明的是，自费不等于高消费。蒋老师强调"不需要 tokenmaxxing"——盲目追求消耗大量 token 没有意义。本课程的 token 预算经过实际测算，控制在很低的水平，详见第三节。
三、费用说明（重点）
本节为费用的逐项说明。所有费用均由学员自行承担，社团不代收、不代购，仅提供选型建议。
3.1 AI 服务 token 费用
课程全程以 deepseek-v4-flash 为主要模型（与蒋老师课堂所用一致），辅以其他国内模型作为备选。按每节课与模型交互数十轮、单节课上下文消耗约 20 万至 50 万 token 估算，全程 10 节课的总体用量约在 200 万至 500 万 token 区间。
按当前国内主流模型的价格水平，10 节课的理论花费大约在 人民币 20 元至 60 元之间。具体如下表所示：
| 服务商 | 计费方式 | 10 节课大致花费 | 说明 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | 按量计费 | 约 5 ~ 20 元 | 本课程推荐，国内直连、价格低、代码能力足够 |
| 通义千问 / 智谱等国内模型 | 按量计费 | 约 10 ~ 40 元 | 中文支持好，新用户通常有免费额度 |
| 主流海外模型（中转方式） | 按量计费 | 约 30 ~ 80 元 | 质量高但存在服务稳定性与数据安全方面的不确定性 |
| 各平台新用户免费额度 | 赠送 | 0 元 | 完成入门阶段基本够用，额度随时可能调整 |
关于免费额度：多数国内模型平台对新注册用户提供一定量的免费 token。合理安排的话，前几节课可以完全不花钱。但我们仍然建议各位在报名后自行开通付费账户并存入少量金额（例如 10 至 20 元），原因在第二节已经说明：只有真实发生费用，成本意识才会建立。这也是本课程的教学目标之一。
关于选择服务商：课程不指定服务商，学员可自行选择。但请务必注意，不要使用来源不明的低价中转服务——这类服务存在中途停运的风险，更重要的是，你的所有请求内容对服务方是完全可见的。
3.2 硬件费用
硬件部分需要一块 STM32F103 开发板。该型号是单片机入门中最经典的型号，资料丰富、价格低廉，AI 对该型号的代码也最为熟悉。
| 物品 | 参考价格 | 是否必需 |
|---|---|---|
| STM32F103 开发板（基础款） | 约 10 元 | 必需 |
| USB 数据线（多数开发板自带） | 0 ~ 5 元 | 必需 |
| USB 转串口模块 | 约 5 元 | 建议 |
| ST-Link 下载器 | 约 15 元 | 可选（部分开发板已集成） |
| 温度传感器模块（如 DS18B20） | 约 5 元 | 第 8 课起需要 |
硬件部分总计约 15 元至 40 元。其中最基础的开发板 10 元即可满足课程全部要求，不建议初学者购买高价套件。
3.3 其他
- 电脑：需自备，能正常安装 VS Code 即可。课程默认使用在线模型服务，对本地算力无要求。
- 网络：需自备可正常访问所用模型服务平台的网络环境。
- 软件：课程所用软件（编辑器、开发工具链、模型调用库等）均为免费开源或免费使用，无额外费用。
3.4 费用小结
| 项目 | 金额 |
|---|---|
| AI 服务 token | 0 ~ 60 元（多数同学在 20 元左右） |
| 硬件（开发板及配件） | 15 ~ 40 元 |
| 软件 | 0 元 |
| 合计 | 约 20 ~ 100 元 |
这一预算区间是根据课程实际用量测算的常规值。如出现较大偏差，通常是使用习惯问题（例如反复用长对话重试、把大段无关代码贴给模型等），课程中会专门讲解如何控制 token 消耗。
四、报名前请确认
为减少中途退出带来的困扰，请在报名前确认以下事项：
- 我已了解本课程的 AI 服务 token 费用与硬件费用需自行承担，并已阅读第三节的费用说明；
- 我愿意为课程学习开通模型服务账户，并接受由此产生的少量费用；
- 我能够安排出完成 10 节课的时间，并愿意在课外投入一定时间做练习（预计课外投入与课堂时间相当）；
- 我了解本课程面向零基础学员，但课程目标是学会自己解决问题，不是"由 AI 代劳全部工作"；
- 我理解硬件部分涉及开发环境配置与烧录，过程中可能遇到报错，需要有耐心排查。
五、常见问题
Q：我完全没有编程基础，能跟上吗？
可以。课程从安装软件开始讲起，不假设任何编程经验。但需要说明的是，前几节课的节奏会比较慢，因为要走通环境；到第 5 课之后节奏会明显加快。
Q：一定要用付费的 AI 服务吗？用免费额度行不行？
技术上可行，但课程不建议。如前所述，用自己的钱调用模型，是这门课想训练的成本意识的一部分。
Q：10 元的开发板够用吗？要不要买贵的？
够用，且完全够用。STM32F103 基础板能满足课程全部实验。不建议初学者购买高价套件，多余的外设在入门阶段用不到。
Q：我电脑配置不高，能学吗？
可以。课程使用在线模型服务，本地只需要运行编辑器和少量工具，对配置要求不高。但如果电脑内存低于 8G，可能在同时开启编辑器和浏览器时略有卡顿。
Q：课程结束后我能达到什么水平？
能够独立用 AI 辅助完成小型软件项目和简单的单片机项目，具备阅读代码、排查常见错误、控制 AI 使用成本的能力。这是入门水平，距离独立开发复杂系统仍有距离，但足以支撑后续自学。