AI 辅助编程：三条路怎么选
社团要开一门零基础 AI 编程课，我把工具链摸了一遍。
| 方案 | 构成 | 好在哪 | 坑在哪 | 定位 |
|---|---|---|---|---|
| 一 | VS Code + Claude 图形插件 + CC Switch | 全程点鼠标不用命令行，改代码有 diff 预览、能撤销，零基础半小时跑通 | 插件能力有限，复杂项目容易掉链子，长期用容易依赖图形界面 | 入门第一步 |
| 二 | VS Code + Claude 命令行工具 + CC Switch | AI 能自己读文件、改代码、跑测试、看报错自修，是目前社区主流 | 要会几条基础命令，AI 操作是真执行，新手容易误删文件 | 一周后转这步 |
| 三 | WSL / Linux 虚拟机 + Hermes 这类开源 Agent 框架 | 最省钱，数据可完全留在本机，开源可定制 | 装环境要一两天，全命令行无图形兜底，劝退率最高 | 有需要再说 |
成本只推 DeepSeek。 全程用它，国内直连、便宜、写代码够用；按每节课 20 到 50 万 token 算，10 节课约 300 万 token，理论花费 5 到 20 元。硬件也别多花：STM32F103 开发板 10 元一块，加串口模块和传感器，15 到 40 元足够。整门课学员自费 20 到 100 元，多数人 20 元左右——比报班几千块更适合先试错。